📚 AI 教学目录

🔰 先导篇：打破常识 —— 重新认识 AI 与教师的协作

第 1 讲：为什么教师用 AI 门槛更高？

教师工作与普通 AI 用户的 5 大核心差异

将工作特殊性转化为具体的“AI 日常任务”

第 2 讲：破除与 AI 交流的三大“致命误解”

纠偏 1：AI 是概率生成器，不是“搜索引擎”

纠偏 2：应对 AI 的“金鱼式记忆”

纠偏 3：警惕 AI 的“迎合倾向”

🛠️ 阶段一：理解 AI（建立数据与交互基础）

第 3 讲：告别“黑箱咒语”：用 Markdown 建立契约

堆砌关键词为何失效

结构化提示词的 4 大模块（角色/知识库/限制条件/任务）

第 4 讲：精确控制输出：角色设定与负向控制

角色扮演的进阶用法

使用“负向提示”避免教育八股文

第 5 讲：事实核查：如何防止 AI 污染教学知识？

识别知识幻觉

建立“强制查询协议”

第 6 讲：拒绝重复劳动：搭建个人“教学提示词模板库”

梳理高频场景模板

建立备份与调用习惯

🏆 阶段一实战通关：独立撰写结构化教案提示词并输出成果

⚙️ 阶段二：玩转 AI（工作提效与稳定输出）

第 7 讲：从命令到对话：复杂任务的拆解与设计

把 AI 当作“思维脚手架”

3-5 轮多轮对话设计方法

第 8 讲：克服记忆缺失：跨对话记忆与背景文档化

维护班级“项目卡片”

学科知识图谱的构建与调用

第 9 讲：化身“难度调节器”：差异化教学材料生成

少样本学习技巧

一键生成多难度版本讲解与练习

第 10 讲：课堂沙盘推演：虚拟学生与辅助反馈

预演课堂问答难点

AI 辅助批阅的边界把控

🏆 阶段二实战通关：使用 Coze 搭建自动生成分层作业的专属 Bot

🚀 阶段三：战胜 AI（创意创造与工具化科研）

第 11 讲：Vibe Coding 启蒙：打造你的专属小工具

自然语言生成本地 HTML 页面

案例实操：随机点名器/积分记录表

第 12 讲：资产沉淀与共享：封装你的教学工作流

提炼优质处理流程 SOP

封装专属 Bot 资产并共享

第 13 讲：科研新视角：设计 AI 参与的教学对比实验

将 AI 作为教学实验对象

过程数据收集与效果对比

第 14 讲：元认知复盘与同伴教学

建立个人 AI 使用日志

传授经验带出一名“AI 徒弟”

🏆 阶段三实战通关：生成教学网页工具并封装共享教学 Bot

📋 附录：教师每日/每周打卡任务清单

任务组 A：专业词汇与问题存档

任务组 B：学生知识背景文档化

任务组 C：执行“强制查询协议”

任务组 D：构建与维护学科知识图谱

任务组 E：日常备份与模板化